Otomatikleştirilmiş Bir Geleceğe Hazırlanmak

Paketleme operasyonlarınızı otomatikleştirmek üretkenliği artırabilir ve işçilik maliyetleri, hat verimliliği, değişim süresi ve daha fazlasına yardımcı olabilir. Yeni nesil makineler daha fazlasını yapıyor ve daha az yer kaplıyor.

A3, The Association for Advancing Automation ‘a (a3automate.org) göre robotik, görüntü ve hareket kontrolü 2017 yılında büyüme rekorları kırdı. Sadece bir yıl içinde hareket kontrol ve motor ürünlerinin sevkiyatı yüzde 8,1 artarak 3,559 milyar dolara ulaştı.

A3’ün başkanı Jeff Burnstein, yeni endüstriler robotik, görüş ve hareketi benimsemeye devam ettikçe otomasyon pazarının geniş ölçekte büyüdüğünü söylüyor.

Yapay görme çözümlerine yönelik talebin Kuzey Amerika’da rekor seviyelere ulaşması ve 2,6 milyar dolar değerinde olması nedeniyle geçen yıl her zamankinden daha fazla görüntüleme bileşeni ve sistemi satıldı.

Ayrıca, robot teknolojileri sipariş adedi, sipariş geliri, sevkiyat adedi ve sevkiyat geliri açısından 1,9 milyar dolarlık satış rakamına ulaştı.

Yine de benimseme aşamalı olmuştur. PMMI tarafından hazırlanan “Otomasyonun Evrimi” başlıklı bir rapor, son kullanıcı (CPG) otomasyonunun sorunlu noktalarını ortaya koyuyor: uygulama, teknolojiyi en üst düzeye çıkarmak için tasarım değişikliklerinin dahil edilmesi, kalifiye işgücü açığı ve otomasyon için endüstri standartlarının geliştirilmeye devam edilmesi. Rapor, son zamanlarda düşen otomasyon maliyetlerinin daha geniş bir uygulama için kapıyı açtığını da ekliyor.

Olumlu bir not olarak, CPG’lerin yüzde 86’sı önleyici bakım ve çalışma süresini en üst düzeye çıkarmak için kullanılmak üzere en azından bazı makine verilerini (manuel olarak dahil) toplamaktadır.

Burada, bu acının bir kısmını hafifletmek için öncülük eden şirketlerin yeniliklerini tanıtıyoruz. Her biri, otomatik paketleme ve robotik çözümleri konusunda şirketin neler gördüğünü ve neler yaptığını anlatıyor.

Veri Madenciliği

Bosch Packaging Technology ‘nin(boschpackaging.com) bir yan kuruluşu olan Hüttlin, farmasötik katı doz paketleme için yeni bir veri madenciliği aracı geliştirdi. Amaç, kök nedenleri belirlemek ve ortadan kaldırmak için mevcut makine verilerini daha etkili bir şekilde değerlendirmektir.

Hüttlin’de sürekli üretim ve süreç doğrulama uzmanı olan Dr. Marc Michaelis, “Şimdiye kadar sapmaların yaklaşık yüzde 50’si insan hatası olarak sınıflandırıldı” diyor.

“Yine de bunun yüzde 10’dan fazlası için doğru olmadığını varsayıyoruz. Geri kalanı ise eksik bilgi nedeniyle genellikle yanlış yorumlanıyor.” Sorunlara ulaşmak için yeterli veri bulunduğunu, ancak verileri doğru okumak için bilgi ve zaman eksikliği olduğunu da sözlerine ekliyor.

Veri madenciliği aracı, istatistiksel yöntemler kullanarak en küçük etkiler için büyük miktarda veriyi incelemek için kullanılır. Genel olarak, iki üretim partisinden elde edilen veriler ilk sonuçları çıkarmak için zaten yeterlidir. Daha uzun bir süre boyunca değerlendirme için ne kadar çok veri mevcut olursa, o kadar çok ayrıntı tespit edilebilir. Bunun için gereken tek şey, neredeyse tüm geçmiş makinelerde zaten veri toplayan makine sensörleri ve verileri açıklamak için doğru araçtır.

Tüm Gözler Dijitalleşmede Gerhard Schubert GmbH tarafından gönderildi Yapay Zeka ve “öğrenen makineler” karar verme yükümüzü hafifletmeyi amaçlıyor. Artık bir şeyleri kullanabilmek için onlara sahip olmamız gerekmiyor. Arabalar ve makineler ağa bağlı ve bize konumları veya durumları hakkında bilgi verirken daha da fazla veri – büyük veri – üretiyorlar. Tüm bu gelişmeler – ve Endüstri 4.0 ve Nesnelerin İnterneti gibi moda sözcükler ve orta ölçekli işletmelerin dijitalleşme fırsatlarını tespit edip etmedikleri – bazı insanların bu dalganın yanlarından geçip gitmesini umması anlaşılabilir. Ancak bu umursamazlık olur. Dijitalleşme Geleceğin zorluklarının üstesinden ancak insanları süreçleri ve ürünleri hem şirket içinde hem de dışında ağa bağlayarak gelinebilir. Ağ oluşturma daha iyi kararlar, daha fazla verimlilik ve daha fazla esneklik sağlayacaktır. Üreticiler, üretim sistemlerini dijital olarak ağa bağlayarak verimliliklerini ve kullanılabilirliklerini önemli ölçüde artırabilirler. Bu amaçla makine mühendisleri, hizmet ve sistem kullanılabilirliğini iyileştirmek için dijital platformları hizmetlerine entegre etmektedir.     Schubert’in yeni GRIPS.world’ü yakında müşterilerin üretim verilerine dünyanın her yerinden erişmesine olanak tanıyacak. Toplanan verilerle, kestirimci bakım potansiyel sorunları erken bir aşamada tespit etmek için kullanılabilir, böylece arıza süreleri ve planlanmamış servis çağrıları önlenebilir. Gelecekte sistem, hata mesajlarını veya yaklaşan bir arızanın olası nedenlerini, örneğin mobil cihazlar aracılığıyla sorumlu çalışana iletecektir. Bu bildirim, gerçek parça aşınmadan önce bile gerçekleşecek ve böylece maliyetli bir arızadan kaçınılacaktır. Veri Güvenliği Önemli bir konu da bilgileri korumak için güvenilir bir yol bulmaktır. Saldırganlar zayıf bir noktadan yararlanıp verileri çalarsa veya tamamen ağa bağlı üretim alanını felç ederse, bu yüksek maliyetlere ve şirketin imajına önemli zararlara yol açacaktır. Örneğin, üretim makineleri kurcalama nedeniyle kontrolden çıkar ve insan hayatı tehlikeye girerse, sonuçlar daha da kötü olabilir. Buradaki BT’nin güvenliği, sektörün güvenlik gereksinimlerinin bir parçasıdır. TLM makinelerinin ağa bağlanması için başlangıç noktası, işletim ve süreç verilerini toplayıp değerlendiren ve farklı sistemlerin kullanımına sunan güvenli bir makine arayüzüdür. Bir üretim ortamı tipik olarak farklı üreticilerin birçok makinesini içerir, bu nedenle bir ağ geçidinin üreticiden bağımsız olması gerekir. 3D Baskı: Yeni Bir Boyut Günümüzde 3D baskı, ambalaj sektörü de dahil olmak üzere birçok sektörde parça üretimini kökten değiştiriyor. Schubert, TLM makineleri için yeni işlevler ve özelliklere sahip bileşenler geliştirmek üzere katmanlı üretimin avantajlarından yararlanıyor. 3D baskı süreci, bir müşterinin ihtiyaç duyabileceği neredeyse tüm bireysel çözümlerin hızlı, ekonomik ve hızlı bir şekilde uygulanmasına olanak tanıyor. 50 yılı aşkın bir süre önce kurulan Schubert Verpackungsmaschinen, şu anda ailenin ikinci nesli tarafından yönetilen bir aile grubudur. Schubert Grubu, IT, mühendislik, hassas parçalar ve paketleme hizmetleri alanlarında Alman ve uluslararası iştiraklerden oluşmaktadır. Amacı, müşterilere kullanımı kolay, format açısından esnek, iyi performans gösteren ve mükemmel işlevsel kararlılık sergileyen geleceğe dönük çözümler sunmaktır.

Robotiğin Gelecekteki Yüzü

Toplama, paketleme ve paletleme için en son trendler.

Yazan Nigel Smith, Başkan, TM Robotics

International Data Corp. (IDC, idc.com) tarafından yapılan araştırma, robotik harcamalarının önümüzdeki dört yıl içinde yıllık yüzde 22,8 oranında artacağını ve paketleme otomasyonunun da bir istisna olmadığını öngörüyor. ABD genelinde toplama ve yerleştirme verimliliğini artırmayı umarak, daha kolay programlama, gelişmiş görüş ve elbette işbirlikçi robotlar konusundaki talebi araştırıyorum.

Her üretim sürecinde ürünlerin toplandığı, paketlendiği ve paletlendiği bir nokta vardır, peki robotikteki gelecek trendler bu süreçleri nasıl etkileyebilir?

1. Daha kolay programlama

TM Robotics’in “2018 Küresel Robotik Raporu “na göre, robot distribütörlerinin yüzde 79’u, müşterilerin bir robot satın alırken aradıkları en önemli şeylerden birinin basit programlama olduğunu belirtti. Peki, yapay zeka (AI) bu zorlu
programlama robotlarını basitleştirmek için bir çözüm olabilir mi?

YZ ve robotlar genellikle aynı şey olarak karıştırılır, ancak durum böyle değildir. Bir robot, bir görevi yerine getirmek üzere önceden programlanabilen bir makineyi tanımlarken, YZ, bir makinenin kendi kararlarını vermesini veya bu durumda kendi kendini programlamasını sağlayan zekayı tanımlar.

Robotların yapay zeka kullanarak kendilerini tam olarak programlayabilecekleri bir aşamada değiliz. Bunun yerine, üreticilerin kolay programlanabilir robotlar lehine bir davranış değişikliğine tanık oluyoruz. Bu durum özellikle otomasyon konusunda yeni olan ancak karmaşık programlama için şirket içinde uzmanlığa sahip olmayan küçük ve orta ölçekli işletmeler için avantajlı.

2. Geliştirilmiş görüş

Çok sayıda robotik görev makine görüşü gerektirir. Örneğin bir nesneyi kavramak, nesnenin şeklini ve boyutunu ve onu almanın en mantıklı yolunu belirlemek için bir kamera kullanmadan bir robot için imkansız olacaktır. Bununla birlikte, geleceğe bakıldığında, robot görüş sistemleri, üretimin geçmişindeki görüş yazılımlarıyla tam bir tezat oluşturacaktır.

Mevcut bazı sistemler, robotun şekilleri tanıyabilmesini sağlamak için hala profesyonel CAD programlaması gerektirmektedir. Ancak bu, bir çöp kutusundan öğeleri çıkarmak ve sıralamak gibi yaygın görüş sistemleri uygulamaları için ideal değildir. CAD tabanlı sistemler öğeleri tanımlayabilse de, robotun bunları seçmesi için en iyi yöntemi belirlemek bir yana, her bir öğenin konumunu tanımakta zorluk yaşanmaktadır.

Paketleme süreçlerini tamamen otomatikleştirmek için gelişmiş 3D görüntü sistemlerine yatırım yapmak şart olacak. Örneğin Toshiba Machine’in TSVision3D sistemi, sürekli olarak 3D görüntüler yakalamak için iki adet yüksek hızlı kamera kullanır. Sistem bu görüntüleri işleyebilir ve alışılmadık şekli veya boyutu ne olursa olsun bir ürünün tam konumunu belirleyebilir.

3. İşbirlikçi olmak

İş birliğine dayalı robot (cobot) pazarı benzeri görülmemiş bir hızla büyümektedir ve cobot’ların en önemli satış noktalarından biri insanlarla birlikte çalışabilmeleridir. Üreticiler genellikle tüm cobot’ların çalışanların yanında kullanım için otomatik olarak güvenli olduğunu varsaymaktadır. Ancak, bu yalnızca kapsamlı bir risk değerlendirmesi ile belirlenebilir.

Paketleme ve paletleme uygulamalarında, tesis yöneticileri cobot’u güvenli kabul etmek için etrafına çit çekmeleri gerekebilir. Bu ilave güvenlik özellikleri cobot’un çok düşük hızlarda çalışmasına veya birden fazla kez durmasına neden olabilir.

Aslında, “Küresel Robotik Raporu 2018”, otomasyon distribütörlerinin yüzde 79’unun müşterilerinin bir cobot kurmanın güvenlik gereksinimlerini anladığını düşünmediğini ve bu nedenle bu ek
güvenlik özellikleri için bütçe ayırma olasılığının düşük olduğunu tespit etti. Birdenbire, endüstriyel bir robota göre daha ucuz olan bu alternatif, o kadar da uygun maliyetli değildir.

Cobot’lar daha geniş robotik pazarında büyüyen bir trend olabilir, ancak bu otomasyon paketleme ve paletlemeye yatırım yapmadan önce üreticiler kendilerine bir cobot’un gerçekten ihtiyaç duydukları şey olup olmadığını sormalıdır.

Her kolaboratif robot paketleme uygulamaları için ideal olmasa da, geleneksel endüstriyel robotların basitleştirilmiş programlanması, otomasyona yeni başlayanların bu teknolojinin ödüllerinden yararlanmasını sağlayacaktır. Ve gelişmiş 3D görüş, geçmişte mekanize edilmesi zor olan süreçlerin otomasyonunu sağlayabilir.

Robot teknolojilerine yapılan harcamalar herhangi bir yavaşlama belirtisi göstermiyor. Aslında IDC’nin araştırması, dünya çapındaki harcamaların 2022 yılına kadar 201,3 milyar $ gibi muazzam bir rakama ulaşacağını tahmin ediyor. Üreticiler rekabetçi kalabilmek için paketleme süreçlerinde robotik potansiyelini göz ardı etmemelidir.

Kaynak: https://www.packagingstrategies.com/