{"id":403743,"date":"2018-10-10T09:25:20","date_gmt":"2018-10-10T08:25:20","guid":{"rendered":"https:\/\/cbscompany.com\/uncategorized-tr\/otomatiklestirilmis-bir-gelecege-hazirlanmak\/"},"modified":"2018-10-10T09:25:20","modified_gmt":"2018-10-10T08:25:20","slug":"otomatiklestirilmis-bir-gelecege-hazirlanmak","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/blog\/otomatiklestirilmis-bir-gelecege-hazirlanmak\/","title":{"rendered":"Otomatikle\u015ftirilmi\u015f Bir Gelece\u011fe Haz\u0131rlanmak"},"content":{"rendered":"

Paketleme operasyonlar\u0131n\u0131z\u0131 otomatikle\u015ftirmek \u00fcretkenli\u011fi art\u0131rabilir ve i\u015f\u00e7ilik maliyetleri, hat verimlili\u011fi, de\u011fi\u015fim s\u00fcresi ve daha fazlas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir. Yeni nesil makineler daha fazlas\u0131n\u0131 yap\u0131yor ve daha az yer kapl\u0131yor. <\/p>\n

A3, The Association for Advancing Automation<\/strong> ‘a (a3automate.org<\/a>) g\u00f6re robotik, g\u00f6r\u00fcnt\u00fc ve hareket kontrol\u00fc 2017 y\u0131l\u0131nda b\u00fcy\u00fcme rekorlar\u0131 k\u0131rd\u0131. Sadece bir y\u0131l i\u00e7inde hareket kontrol ve motor \u00fcr\u00fcnlerinin sevkiyat\u0131 y\u00fczde 8,1 artarak 3,559 milyar dolara ula\u015ft\u0131. <\/p>\n

A3’\u00fcn ba\u015fkan\u0131 Jeff Burnstein, yeni end\u00fcstriler robotik, g\u00f6r\u00fc\u015f ve hareketi benimsemeye devam ettik\u00e7e otomasyon pazar\u0131n\u0131n geni\u015f \u00f6l\u00e7ekte b\u00fcy\u00fcd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc s\u00f6yl\u00fcyor.<\/p>\n

Yapay g\u00f6rme \u00e7\u00f6z\u00fcmlerine y\u00f6nelik talebin Kuzey Amerika’da rekor seviyelere ula\u015fmas\u0131 ve 2,6 milyar dolar de\u011ferinde olmas\u0131 nedeniyle ge\u00e7en y\u0131l her zamankinden daha fazla g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme bile\u015feni ve sistemi sat\u0131ld\u0131.<\/p>\n

Ayr\u0131ca, robot teknolojileri sipari\u015f adedi, sipari\u015f geliri, sevkiyat adedi ve sevkiyat geliri a\u00e7\u0131s\u0131ndan 1,9 milyar dolarl\u0131k sat\u0131\u015f rakam\u0131na ula\u015ft\u0131.<\/p>\n

Yine de benimseme a\u015famal\u0131 olmu\u015ftur. PMMI taraf\u0131ndan haz\u0131rlanan “Otomasyonun Evrimi” ba\u015fl\u0131kl\u0131 bir rapor, son kullan\u0131c\u0131 (CPG) otomasyonunun sorunlu noktalar\u0131n\u0131 ortaya koyuyor: uygulama, teknolojiyi en \u00fcst d\u00fczeye \u00e7\u0131karmak i\u00e7in tasar\u0131m de\u011fi\u015fikliklerinin dahil edilmesi, kalifiye i\u015fg\u00fcc\u00fc a\u00e7\u0131\u011f\u0131 ve otomasyon i\u00e7in end\u00fcstri standartlar\u0131n\u0131n geli\u015ftirilmeye devam edilmesi. Rapor, son zamanlarda d\u00fc\u015fen otomasyon maliyetlerinin daha geni\u015f bir uygulama i\u00e7in kap\u0131y\u0131 a\u00e7t\u0131\u011f\u0131n\u0131 da ekliyor. <\/p>\n

Olumlu bir not olarak, CPG’lerin y\u00fczde 86’s\u0131 \u00f6nleyici bak\u0131m ve \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresini en \u00fcst d\u00fczeye \u00e7\u0131karmak i\u00e7in kullan\u0131lmak \u00fczere en az\u0131ndan baz\u0131 makine verilerini (manuel olarak dahil) toplamaktad\u0131r.<\/p>\n

Burada, bu ac\u0131n\u0131n bir k\u0131sm\u0131n\u0131 hafifletmek i\u00e7in \u00f6nc\u00fcl\u00fck eden \u015firketlerin yeniliklerini tan\u0131t\u0131yoruz. Her biri, otomatik paketleme ve robotik \u00e7\u00f6z\u00fcmleri konusunda \u015firketin neler g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc ve neler yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlat\u0131yor. <\/p>\n

Veri Madencili\u011fi<\/h4>\n

Bosch Packaging Technology<\/strong> ‘nin(boschpackaging.com<\/a>) bir yan kurulu\u015fu olan H\u00fcttlin, farmas\u00f6tik kat\u0131 doz paketleme i\u00e7in yeni bir veri madencili\u011fi arac\u0131 geli\u015ftirdi. Ama\u00e7, k\u00f6k nedenleri belirlemek ve ortadan kald\u0131rmak i\u00e7in mevcut makine verilerini daha etkili bir \u015fekilde de\u011ferlendirmektir. <\/p>\n

H\u00fcttlin’de s\u00fcrekli \u00fcretim ve s\u00fcre\u00e7 do\u011frulama uzman\u0131 olan Dr. Marc Michaelis, “\u015eimdiye kadar sapmalar\u0131n yakla\u015f\u0131k y\u00fczde 50’si insan hatas\u0131 olarak s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131ld\u0131” diyor.<\/p>\n

“Yine de bunun y\u00fczde 10’dan fazlas\u0131 i\u00e7in do\u011fru olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 varsay\u0131yoruz. Geri kalan\u0131 ise eksik bilgi nedeniyle genellikle yanl\u0131\u015f yorumlan\u0131yor.” Sorunlara ula\u015fmak i\u00e7in yeterli veri bulundu\u011funu, ancak verileri do\u011fru okumak i\u00e7in bilgi ve zaman eksikli\u011fi oldu\u011funu da s\u00f6zlerine ekliyor. <\/p>\n

Veri madencili\u011fi arac\u0131, istatistiksel y\u00f6ntemler kullanarak en k\u00fc\u00e7\u00fck etkiler i\u00e7in b\u00fcy\u00fck miktarda veriyi incelemek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Genel olarak, iki \u00fcretim partisinden elde edilen veriler ilk sonu\u00e7lar\u0131 \u00e7\u0131karmak i\u00e7in zaten yeterlidir. Daha uzun bir s\u00fcre boyunca de\u011ferlendirme i\u00e7in ne kadar \u00e7ok veri mevcut olursa, o kadar \u00e7ok ayr\u0131nt\u0131 tespit edilebilir. Bunun i\u00e7in gereken tek \u015fey, neredeyse t\u00fcm ge\u00e7mi\u015f makinelerde zaten veri toplayan makine sens\u00f6rleri ve verileri a\u00e7\u0131klamak i\u00e7in do\u011fru ara\u00e7t\u0131r. <\/p>\n

\n

<\/p>\n\n\n\n
T\u00fcm G\u00f6zler Dijitalle\u015fmede<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

Gerhard Schubert GmbH taraf\u0131ndan g\u00f6nderildi<\/h4>\n

<\/center>Yapay Zeka ve “\u00f6\u011frenen makineler” karar verme y\u00fck\u00fcm\u00fcz\u00fc hafifletmeyi ama\u00e7l\u0131yor. Art\u0131k bir \u015feyleri kullanabilmek i\u00e7in onlara sahip olmam\u0131z gerekmiyor. Arabalar ve makineler a\u011fa ba\u011fl\u0131 ve bize konumlar\u0131 veya durumlar\u0131 hakk\u0131nda bilgi verirken daha da fazla veri – b\u00fcy\u00fck veri – \u00fcretiyorlar. T\u00fcm bu geli\u015fmeler – ve End\u00fcstri 4.0 ve Nesnelerin \u0130nterneti gibi moda s\u00f6zc\u00fckler ve orta \u00f6l\u00e7ekli i\u015fletmelerin dijitalle\u015fme f\u0131rsatlar\u0131n\u0131 tespit edip etmedikleri – baz\u0131 insanlar\u0131n bu dalgan\u0131n yanlar\u0131ndan ge\u00e7ip gitmesini ummas\u0131 anla\u015f\u0131labilir. Ancak bu umursamazl\u0131k olur. <\/p>\n

Dijitalle\u015fme<\/h4>\n

Gelece\u011fin zorluklar\u0131n\u0131n \u00fcstesinden ancak insanlar\u0131
\ns\u00fcre\u00e7leri ve \u00fcr\u00fcnleri hem \u015firket i\u00e7inde hem de d\u0131\u015f\u0131nda a\u011fa ba\u011flayarak gelinebilir. A\u011f olu\u015fturma daha iyi kararlar, daha fazla verimlilik ve daha fazla esneklik sa\u011flayacakt\u0131r. \u00dcreticiler, \u00fcretim sistemlerini dijital olarak a\u011fa ba\u011flayarak verimliliklerini ve kullan\u0131labilirliklerini \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rabilirler. Bu ama\u00e7la makine m\u00fchendisleri, hizmet ve sistem kullan\u0131labilirli\u011fini iyile\u015ftirmek i\u00e7in dijital platformlar\u0131 hizmetlerine entegre etmektedir. <\/p>\n

 <\/p>\n

\"Schubert'in
GRIPS.world m\u00fc\u015fteri portal\u0131nda, m\u00fcnferit mod\u00fcllerin yan\u0131 s\u0131ra m\u00fcnferit sistemlerin ve t\u00fcm hatlar\u0131n performans verileri \u00e7a\u011fr\u0131labilir ve analiz edilebilir.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

 <\/p>\n

Schubert’in yeni GRIPS.world’\u00fc yak\u0131nda m\u00fc\u015fterilerin \u00fcretim verilerine d\u00fcnyan\u0131n her yerinden eri\u015fmesine olanak tan\u0131yacak. Toplanan verilerle, kestirimci bak\u0131m potansiyel sorunlar\u0131 erken bir a\u015famada tespit etmek i\u00e7in kullan\u0131labilir, b\u00f6ylece ar\u0131za s\u00fcreleri ve planlanmam\u0131\u015f servis \u00e7a\u011fr\u0131lar\u0131 \u00f6nlenebilir. Gelecekte sistem, hata mesajlar\u0131n\u0131 veya yakla\u015fan bir ar\u0131zan\u0131n olas\u0131 nedenlerini, \u00f6rne\u011fin mobil cihazlar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla sorumlu \u00e7al\u0131\u015fana iletecektir. Bu bildirim, ger\u00e7ek par\u00e7a a\u015f\u0131nmadan \u00f6nce bile ger\u00e7ekle\u015fecek ve b\u00f6ylece maliyetli bir ar\u0131zadan ka\u00e7\u0131n\u0131lacakt\u0131r. <\/p>\n

Veri G\u00fcvenli\u011fi<\/h4>\n

\u00d6nemli bir konu da bilgileri korumak i\u00e7in g\u00fcvenilir bir yol bulmakt\u0131r. Sald\u0131rganlar zay\u0131f bir noktadan yararlan\u0131p verileri \u00e7alarsa veya tamamen a\u011fa ba\u011fl\u0131 \u00fcretim alan\u0131n\u0131 fel\u00e7 ederse, bu y\u00fcksek maliyetlere ve \u015firketin imaj\u0131na \u00f6nemli zararlara yol a\u00e7acakt\u0131r. \u00d6rne\u011fin, \u00fcretim makineleri kurcalama nedeniyle kontrolden \u00e7\u0131kar ve insan hayat\u0131 tehlikeye girerse, sonu\u00e7lar daha da k\u00f6t\u00fc olabilir. Buradaki BT’nin g\u00fcvenli\u011fi, sekt\u00f6r\u00fcn g\u00fcvenlik gereksinimlerinin bir par\u00e7as\u0131d\u0131r. <\/p>\n

TLM makinelerinin a\u011fa ba\u011flanmas\u0131 i\u00e7in ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131, i\u015fletim ve s\u00fcre\u00e7 verilerini toplay\u0131p de\u011ferlendiren ve farkl\u0131 sistemlerin kullan\u0131m\u0131na sunan g\u00fcvenli bir makine aray\u00fcz\u00fcd\u00fcr. Bir \u00fcretim ortam\u0131 tipik olarak farkl\u0131 \u00fcreticilerin bir\u00e7ok makinesini i\u00e7erir, bu nedenle bir a\u011f ge\u00e7idinin \u00fcreticiden ba\u011f\u0131ms\u0131z olmas\u0131 gerekir. <\/p>\n

3D Bask\u0131: Yeni Bir Boyut<\/h4>\n

G\u00fcn\u00fcm\u00fczde 3D bask\u0131, ambalaj sekt\u00f6r\u00fc de dahil olmak \u00fczere bir\u00e7ok sekt\u00f6rde par\u00e7a \u00fcretimini k\u00f6kten de\u011fi\u015ftiriyor. Schubert, TLM makineleri i\u00e7in yeni i\u015flevler ve \u00f6zelliklere sahip bile\u015fenler geli\u015ftirmek \u00fczere katmanl\u0131 \u00fcretimin avantajlar\u0131ndan yararlan\u0131yor. 3D bask\u0131 s\u00fcreci, bir m\u00fc\u015fterinin ihtiya\u00e7 duyabilece\u011fi neredeyse t\u00fcm bireysel \u00e7\u00f6z\u00fcmlerin h\u0131zl\u0131, ekonomik ve h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde uygulanmas\u0131na olanak tan\u0131yor. <\/p>\n

50 y\u0131l\u0131 a\u015fk\u0131n bir s\u00fcre \u00f6nce kurulan Schubert Verpackungsmaschinen, \u015fu anda ailenin ikinci nesli taraf\u0131ndan y\u00f6netilen bir aile grubudur. Schubert Grubu, IT, m\u00fchendislik, hassas par\u00e7alar ve paketleme hizmetleri alanlar\u0131nda Alman ve uluslararas\u0131 i\u015ftiraklerden olu\u015fmaktad\u0131r. Amac\u0131, m\u00fc\u015fterilere kullan\u0131m\u0131 kolay, format a\u00e7\u0131s\u0131ndan esnek, iyi performans g\u00f6steren ve m\u00fckemmel i\u015flevsel kararl\u0131l\u0131k sergileyen gelece\u011fe d\u00f6n\u00fck \u00e7\u00f6z\u00fcmler sunmakt\u0131r. <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

<\/center><\/p>\n

\n

Roboti\u011fin Gelecekteki Y\u00fcz\u00fc<\/h3>\n

Toplama, paketleme ve paletleme i\u00e7in en son trendler.<\/strong><\/p>\n

Yazan Nigel Smith, Ba\u015fkan, TM Robotics<\/em><\/p>\n

International Data Corp.<\/strong> (IDC, idc.com<\/a>) taraf\u0131ndan yap\u0131lan ara\u015ft\u0131rma, robotik harcamalar\u0131n\u0131n \u00f6n\u00fcm\u00fczdeki d\u00f6rt y\u0131l i\u00e7inde y\u0131ll\u0131k y\u00fczde 22,8 oran\u0131nda artaca\u011f\u0131n\u0131 ve paketleme otomasyonunun da bir istisna olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 \u00f6ng\u00f6r\u00fcyor. ABD genelinde toplama ve yerle\u015ftirme verimlili\u011fini art\u0131rmay\u0131 umarak, daha kolay programlama, geli\u015fmi\u015f g\u00f6r\u00fc\u015f ve elbette i\u015fbirlik\u00e7i robotlar konusundaki talebi ara\u015ft\u0131r\u0131yorum. <\/p>\n

Her \u00fcretim s\u00fcrecinde \u00fcr\u00fcnlerin topland\u0131\u011f\u0131, paketlendi\u011fi ve paletlendi\u011fi bir nokta vard\u0131r, peki robotikteki gelecek trendler bu s\u00fcre\u00e7leri nas\u0131l etkileyebilir?<\/p>\n

1. Daha kolay programlama<\/h4>\n

TM Robotics’in “2018 K\u00fcresel Robotik Raporu “na g\u00f6re, robot distrib\u00fct\u00f6rlerinin y\u00fczde 79’u, m\u00fc\u015fterilerin bir robot sat\u0131n al\u0131rken arad\u0131klar\u0131 en \u00f6nemli \u015feylerden birinin basit programlama oldu\u011funu belirtti. Peki, yapay zeka (AI) bu zorlu
\nprogramlama robotlar\u0131n\u0131 basitle\u015ftirmek i\u00e7in bir \u00e7\u00f6z\u00fcm olabilir mi? <\/p>\n

YZ ve robotlar genellikle ayn\u0131 \u015fey olarak kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r, ancak durum b\u00f6yle de\u011fildir. Bir robot, bir g\u00f6revi yerine getirmek \u00fczere \u00f6nceden programlanabilen bir makineyi tan\u0131mlarken, YZ, bir makinenin kendi kararlar\u0131n\u0131 vermesini veya bu durumda kendi kendini programlamas\u0131n\u0131 sa\u011flayan zekay\u0131 tan\u0131mlar. <\/p>\n

Robotlar\u0131n yapay zeka kullanarak kendilerini tam olarak programlayabilecekleri bir a\u015famada de\u011filiz. Bunun yerine, \u00fcreticilerin kolay programlanabilir robotlar lehine bir davran\u0131\u015f de\u011fi\u015fikli\u011fine tan\u0131k oluyoruz. Bu durum \u00f6zellikle otomasyon konusunda yeni olan ancak karma\u015f\u0131k programlama i\u00e7in \u015firket i\u00e7inde uzmanl\u0131\u011fa sahip olmayan k\u00fc\u00e7\u00fck ve orta \u00f6l\u00e7ekli i\u015fletmeler i\u00e7in avantajl\u0131. <\/p>\n

2. Geli\u015ftirilmi\u015f g\u00f6r\u00fc\u015f<\/h4>\n

\u00c7ok say\u0131da robotik g\u00f6rev makine g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fc gerektirir. \u00d6rne\u011fin bir nesneyi kavramak, nesnenin \u015feklini ve boyutunu ve onu alman\u0131n en mant\u0131kl\u0131 yolunu belirlemek i\u00e7in bir kamera kullanmadan bir robot i\u00e7in imkans\u0131z olacakt\u0131r. Bununla birlikte, gelece\u011fe bak\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, robot g\u00f6r\u00fc\u015f sistemleri, \u00fcretimin ge\u00e7mi\u015findeki g\u00f6r\u00fc\u015f yaz\u0131l\u0131mlar\u0131yla tam bir tezat olu\u015fturacakt\u0131r. <\/p>\n

Mevcut baz\u0131 sistemler, robotun \u015fekilleri tan\u0131yabilmesini sa\u011flamak i\u00e7in hala profesyonel CAD programlamas\u0131 gerektirmektedir. Ancak bu, bir \u00e7\u00f6p kutusundan \u00f6\u011feleri \u00e7\u0131karmak ve s\u0131ralamak gibi yayg\u0131n g\u00f6r\u00fc\u015f sistemleri uygulamalar\u0131 i\u00e7in ideal de\u011fildir. CAD tabanl\u0131 sistemler \u00f6\u011feleri tan\u0131mlayabilse de, robotun bunlar\u0131 se\u00e7mesi i\u00e7in en iyi y\u00f6ntemi belirlemek bir yana, her bir \u00f6\u011fenin konumunu tan\u0131makta zorluk ya\u015fanmaktad\u0131r. <\/p>\n

Paketleme s\u00fcre\u00e7lerini tamamen otomatikle\u015ftirmek i\u00e7in geli\u015fmi\u015f 3D g\u00f6r\u00fcnt\u00fc sistemlerine yat\u0131r\u0131m yapmak \u015fart olacak. \u00d6rne\u011fin Toshiba Machine’in TSVision3D sistemi, s\u00fcrekli olarak 3D g\u00f6r\u00fcnt\u00fcler yakalamak i\u00e7in iki adet y\u00fcksek h\u0131zl\u0131 kamera kullan\u0131r. Sistem bu g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri i\u015fleyebilir ve al\u0131\u015f\u0131lmad\u0131k \u015fekli veya boyutu ne olursa olsun bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn tam konumunu belirleyebilir. <\/p>\n

 <\/p>\n

\"Toshiba
Toshiba Machine’in alt\u0131 eksenli TV1000 robotu h\u0131zl\u0131 d\u00f6ng\u00fc s\u00fcreleri, 1000 mm kol uzunlu\u011fu ve 1090 mm eri\u015fim sunar ve mutlak konum alg\u0131lama sistemi kullan\u0131r.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

 <\/p>\n

3. \u0130\u015fbirlik\u00e7i olmak<\/h4>\n

\u0130\u015f birli\u011fine dayal\u0131 robot (cobot) pazar\u0131 benzeri g\u00f6r\u00fclmemi\u015f bir h\u0131zla b\u00fcy\u00fcmektedir ve cobot’lar\u0131n en \u00f6nemli sat\u0131\u015f noktalar\u0131ndan biri insanlarla birlikte \u00e7al\u0131\u015fabilmeleridir. \u00dcreticiler genellikle t\u00fcm cobot’lar\u0131n \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n yan\u0131nda kullan\u0131m i\u00e7in otomatik olarak g\u00fcvenli oldu\u011funu varsaymaktad\u0131r. Ancak, bu yaln\u0131zca kapsaml\u0131 bir risk de\u011ferlendirmesi ile belirlenebilir. <\/p>\n

Paketleme ve paletleme uygulamalar\u0131nda, tesis y\u00f6neticileri cobot’u g\u00fcvenli kabul etmek i\u00e7in etraf\u0131na \u00e7it \u00e7ekmeleri gerekebilir. Bu ilave g\u00fcvenlik \u00f6zellikleri cobot’un \u00e7ok d\u00fc\u015f\u00fck h\u0131zlarda \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131na veya birden fazla kez durmas\u0131na neden olabilir. <\/p>\n

Asl\u0131nda, “K\u00fcresel Robotik Raporu 2018”, otomasyon distrib\u00fct\u00f6rlerinin y\u00fczde 79’unun m\u00fc\u015fterilerinin bir cobot kurman\u0131n g\u00fcvenlik gereksinimlerini anlad\u0131\u011f\u0131n\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnmedi\u011fini ve bu nedenle bu ek
\ng\u00fcvenlik \u00f6zellikleri i\u00e7in b\u00fct\u00e7e ay\u0131rma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131n d\u00fc\u015f\u00fck oldu\u011funu tespit etti. Birdenbire, end\u00fcstriyel bir robota g\u00f6re daha ucuz olan bu alternatif, o kadar da uygun maliyetli de\u011fildir. <\/p>\n

Cobot’lar daha geni\u015f robotik pazar\u0131nda b\u00fcy\u00fcyen bir trend olabilir, ancak bu otomasyon paketleme ve paletlemeye yat\u0131r\u0131m yapmadan \u00f6nce \u00fcreticiler kendilerine bir cobot’un ger\u00e7ekten ihtiya\u00e7 duyduklar\u0131 \u015fey olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 sormal\u0131d\u0131r.<\/p>\n

Her kolaboratif robot paketleme uygulamalar\u0131 i\u00e7in ideal olmasa da, geleneksel end\u00fcstriyel robotlar\u0131n basitle\u015ftirilmi\u015f programlanmas\u0131, otomasyona yeni ba\u015flayanlar\u0131n bu teknolojinin \u00f6d\u00fcllerinden yararlanmas\u0131n\u0131 sa\u011flayacakt\u0131r. Ve geli\u015fmi\u015f 3D g\u00f6r\u00fc\u015f, ge\u00e7mi\u015fte mekanize edilmesi zor olan s\u00fcre\u00e7lerin otomasyonunu sa\u011flayabilir. <\/p>\n

Robot teknolojilerine yap\u0131lan harcamalar herhangi bir yava\u015flama belirtisi g\u00f6stermiyor. Asl\u0131nda IDC’nin ara\u015ft\u0131rmas\u0131, d\u00fcnya \u00e7ap\u0131ndaki harcamalar\u0131n 2022 y\u0131l\u0131na kadar 201,3 milyar $ gibi muazzam bir rakama ula\u015faca\u011f\u0131n\u0131 tahmin ediyor. \u00dcreticiler rekabet\u00e7i kalabilmek i\u00e7in paketleme s\u00fcre\u00e7lerinde robotik potansiyelini g\u00f6z ard\u0131 etmemelidir. <\/p>\n

Kaynak: https:\/\/www.packagingstrategies.com\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Paketleme operasyonlar\u0131n\u0131z\u0131 otomatikle\u015ftirmek \u00fcretkenli\u011fi art\u0131rabilir ve i\u015f\u00e7ilik maliyetleri, hat verimlili\u011fi, de\u011fi\u015fim s\u00fcresi ve daha fazlas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir. Yeni nesil makineler<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":403747,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[7017],"tags":[7039,7020,7043,7040,7045,7042],"class_list":["post-403743","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-bira-sarap-mesrubat-ambalajlari","tag-icecek-ambalajlari","tag-kutular-ve-siseler","tag-otomasyon-kontroller","tag-robotik","tag-sert-konteynerler"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/403743","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=403743"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/403743\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/403747"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=403743"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=403743"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cbscompany.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=403743"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}